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本期專訪人物 莫卓亞
廣東弓葉科技有限公司 董事長、總經理
我們可以看到，隨著越來越多科技驅動型再生資源回收企業引進智能分選裝備，通過“機器換人”建設數字化、智能化、自動化的可回收物分揀中心，提高可回收物精細化分選效率，最終實現轉型升級，已經成為行業發展趨勢。以位于北京昌平區的愛分類公司為例，該公司引進弓葉科技智能分揀機器人，建設國內全自動可回收垃圾分揀中心，這一轉型升級推動北京愛分類實現快速發展。
高科技更要接地氣，真正解決客戶痛點
客戶最關心的是，智能分選裝備能否滿足精細化分選需求，同一臺設備能否分選不同品類，維護保養是否方便，售后服務是否及時，什么時候能夠回收成本。”弓葉科技總經理莫卓亞告訴編輯，“弓葉科技從機器人領域跨界到循環經濟領域，在這之前，我們已經在工業機器人和智能裝備行業深耕了十五年，積累了豐富的智能裝備研發生產經驗。作為跨界而來的高科技公司，我們沒有先入為主的固有觀念，而是真正從客戶的痛點出發，將人工智能和大數據落實到產品的實際表現。”
“我們認為，一個健康的廢塑料行業應該是呈“兩頭尖中間鼓”的橄欖型，有少量的散亂差的廢塑料回收站點，也有少量的大型回收企業，而中等規模的廢塑料回收企業是整個行業的中堅力量。然而，現實情況是，散亂差的廢塑料回收站點如雨后春筍般不斷冒出來，而大型的回收企業利用自身的渠道優勢、資金優勢、規模優勢，逐步吞并、蠶食、擠壓中小型回收企業的生存空間，形成強者恒強的局面。在這種趨勢下，整個行業最終不可避免地將形成“兩頭大中間小”的啞鈴形態。針對這種情況，弓葉科技要做的是，幫助中等規模的廢塑料回收企業，在越來越激烈的市場競爭中，一方面通過“機器換人”提升產能，降低用人成本。另一方面，通過智能化數字化的改造，增加廢塑料分選的品類，提高每一噸廢塑料的價值。我們的目標是讓智能機器人比人工更便宜、更省心。為此，我們正積極探索實現這一遠大目標的解決方案。
弓葉科技AI識別結果
大數據驅動再生資源回收行業的大變革
莫卓亞告訴編輯，“當使用智能機器人的成本比工人每個月的工資還便宜的時候，我們相信，這個擁有1500萬從業人員的再生資源回收行業，將發生翻天覆地的變革，特別是廢塑料回收。AI和大數據將改變廢塑料分類的標準，以前工人只要分選出廢塑料的材質或顏色，現在有了智能機器人，它不但可以像人一樣分選出塑料的材質和顏色，還能夠同時識別塑料的類別、品牌、容量、是否帶標簽，甚至還能區分老化瓶和新瓶。智能機器人可以準確告訴你，某年某月某日的這一批廢塑料中，農夫山泉PET瓶子的數量，或者海飛絲HDPE洗發水瓶子的數量。毫無疑問，針對每一個廢塑料，收集不同維度的信息并進行特征分類是一項繁瑣而龐大工作，普通工人根本沒辦法完成的。”
“那么，為什么智能機器人可以做到多維度同時識別呢？因為對數據的特征提取和特征識別，原本就是智能機器人的使用前提。如果我們稍微留心歐盟循環經濟促進計劃，我們不難發現，隨著像世界五百強這類終端客戶對使用再生料需求的進一步深化，廢塑料分類的標準也隨之提高，原本默默存儲于云端的大數據，似乎突然間有了用武之地，只是很多廢塑料分選企業還在埋頭苦干，沒有抬頭看到這個趨勢而已。”
不迷信國外品牌，堅持做“三國產品”
編輯從采訪中了解到，在中國政府尚未開展垃圾分類工作之前，莫卓亞便帶領一支由香港科大、西安交通大學、中國人民大學、哈爾濱工業大學的博士、碩士共同組成的研發團隊，深入國內數十個固廢處理廠，通過近三年時間，完成大數據采集、標注，構建了第一個固廢大數據庫。有了龐大的固廢大數據庫，再結合團隊自主研發的弓葉云平臺、Multi-Sensor融合技術、機器人本體設計和驅控一體技術、以及Ai識別技術，弓葉科技推出了第一臺人工智能垃圾分揀機器人PiCKiNG Ai®。緊接著，弓葉科技推出了第一臺基于人工智能的高速噴氣式光選機FASToAi™，高速皮帶機最高時速可達6.5m/s，最大處理量可達50噸/小時。
更振奮人心的是，無論是智能分揀機器人PiCKiNG Ai®，還是高速噴氣式光選機FASToAi™，這樣的設備都是自主研發的“三國產品”：國產機器人、國產大數據、國產人工智能真正代表了中國在固廢分類領域的實力和潛力。
正是這樣一家不迷信國外品牌，堅持做“三國產品”的公司，短短三年便榮獲國家高新技術企業、廣東省雙軟企業、廣東省中小型科技企業、廣東省守合同重信用企業、廣東省專利快速預審企業、東莞市引進創新創業領軍企業等榮譽。公司申請國家知識產權260余項，獲得授權130余項。公司的快速發展受到國際投資機構青睞，公司于2021年連續完成兩輪融資，融資金額數千萬元。
從單一領域到多領域互通互聯，打破分類特有的語義語境?？缃绮皇欠艞墝Ｗⅲ菍ＷR聚到更多領域，融合每一領域的價值，博采眾長。
編輯希望，在全球再生資源改革浪潮的推動下，像弓葉科技這樣始終專注于智能固廢分選裝備的企業能夠越來越多。讓廢棄物從居民投放的那一刻開始，到達垃圾處理廠，到廢品回收站，到再生資源工廠，最終制成再生品重新回到居民手中，整個過程有據可查，最終實現智能分選裝備在整個循環經濟產業的全產業鏈落地。
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