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iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱萊森光學(深圳)有限公司
  • 品       牌
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  • 所  在  地
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2024/7/27 9:12:08
  • 訪問次數173
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萊森光學(LiSen Optics)作為的光譜學解決方案提供商,是一家提供光機電- -體化集成解決方案的高科技公司,我們專注于光譜傳感和光電應用系統的研發、生產和銷售。萊森光學(深圳)有限公司于2016年在中國成立,同時萊森光學(LiSen Optics)在美國三大光學研究中心之-的佛羅里達州建立了LISEN OPTICS INC (美國公司)。自成立以來始終秉持'技術弓|進與技術創新并重的發展理念,以掌握核心技術和戰略驅動創新作為公司的發展思路,致力于為客戶提供高品質、專業化、精細化的光電技術服務。憑借著在光學行業中豐富的經驗,我們能夠為每一位客戶”量身定做滿足個性化需求的光機電一體化解決方案。經過全體員工的不斷努力,公司先后獲得了深圳市和國家認定、ISO9001 質量管理體系認證、國家知識產權貫標體系認證、深圳市雙軟企業認證、國家科技型中小企業認定,目前正在申請國家CNAS實驗室認證等資質。此外,公司自成立以來一直致力于為科研及 工業用戶提供具有革命性*技術的光譜傳感和光電應用系統。我們還具備極其豐富的定制經驗,如:光機設計、機電設計、軟件開發、定制系統,以滿足不同用戶的多樣化需求。目前,我們的產品已廣泛應用于物理學、化學、生物制藥、能源環境、半導體制造和食品加工等領域。萊森光學主要產品分類:1、遙感探測光譜測量解決方案:地物光譜儀系列,無人機載高光譜成像系統、水體光譜儀等2、高光譜成像相機測量解決方案:便攜式高光譜成像系統、光譜相機、紅外高光譜相機等3、水質光譜測量解決方案:多參數水質光譜集成模塊,硝氮光譜傳感模塊等4、VCSEL-TOF測量解決方案:科研級多功能LIV光譜功率測量系統,工業級激光光譜功率測試儀5、光譜透反射測量解決方案:多角度透反射光譜測量系統,IR孔微區透反射集成方案6、子效率光譜測量解決方案:電致發光量子效率光譜系統,光致發光量子效率光譜系統7、LIBS激光誘導擊穿光譜測量解決方案: -體化LIBS激光誘導擊穿光譜系統,分體式LIBS激光誘導擊穿光譜系統8、光譜輻射測量解決方案:紫外光譜輻射儀,寬光譜紫外可見近紅外光譜輻射儀,中紅外光譜輻射儀、LED光譜輻射測系統9、光學積分球測量解決方案:積分球均勻光源,激光功率積分球,通用標準型積分球,透反射積分球,光譜輻射標定積分球,定制積分球等10、微型光譜儀測量解決方案: OEM微型光譜儀、高分辨率微信光譜儀、高靈敏度紅外光譜儀等11、光譜原位在線測量解決方案: :光譜電化學原位測量系統、厭氧停留光譜全吸收原位測量系統12、 光學附件:光源系列,漫反射標準板系列,光纖探頭系列,其他光學附件目前,我司現有大量用于光譜檢測的實驗平臺和精密光電分析設備,基于這些精密儀器和實驗平臺,我們能更精準實現復雜光路搭建、精密光學測試、光電聯調、以及光譜檢測數據的實驗驗證、貴重光學元件保存、批量生產數據可重復性等,從而掌握了高精度、高穩定性、精密光譜檢測和生產技術,建立了完善的產品數據溯源體系。特別要指出的是,萊森光學(深圳)有限公司-中國公司擁有專業光譜標定實驗室,如光譜響應標定、輻照度標定、輻亮度標定、光譜波長標定等,建立了國際的溯源體系可溯源NIST/NIM/PTB/NPL,在行業內部形成了良好口碑,為國內客戶提供了更優質的產品和本地化技術服務。
iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀是萊森光學(LiSen Optics)一款專門針對大疆無人機的機載高光譜成像系統,iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀采用了外置掃描系統和增穩系統,成功克服了小型無人機系統搭載推掃式高光譜相機時,由于無人機系統的震動造成的成像質量差的問題,同時具有高光譜分辨率和優異的成像性能。
iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀 產品信息

iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀是萊森光學(LiSen Optics)一款專門針對大疆無人機的機載高光譜成像系統,iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀采用了外置掃描系統和增穩系統,成功克服了小型無人機系統搭載推掃式高光譜相機時,由于無人機系統的震動造成的成像質量差的問題,同時具有高光譜分辨率和優異的成像性能。


iSpecHyper-Mini100高光譜成像儀配合定制開發的高性能穩定云臺,能夠有效降低飛行過程中無人機抖動引起的圖像扭曲與模糊。該系統與大疆M350RTK無人機適配,廣泛應用于農業、林業、水環境等行業領域,系統支持配件升級及定制化開發,為教育科研、智慧農業、目標識別、軍事反等行業應用領域提供了高性價比解決方案。

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 植被研究、農作物健康、森林樹冠研究

 林業科學、環境調查、農業調查

 水體研究、氣候研究、生態研究

 氮含量測量、葉片葉綠素含量測量

 土壤分析、生物質研究、海洋監測


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 光譜范圍400-1000nm,分辨≤1.1nm

 高性能分光系統、大靶面CMOS圖像傳感器,高靈敏度、高像質

 全靶面高成像質量光學設計,高光譜分辨率,大視場、點列斑直徑優于0.5像元

 實現自動靶標識別與自動反射率計算實時顯示、目標光譜動態識別實時顯示功能

 對地面觀測目標的實時光譜反射率分類并實時進行顏色分類分布顯示,自動識別潛在地物分類

 與GPS同步觸發,實現可見光照片匹配同步GPS信息;通過地面實時數據平臺實時觀測飛行器采樣點并可利用地面端設置采集的航線預覽,利用地面站設置逐點采集的航線、數據預覽及矯正功能

 500萬高清相機可實時可見、監控拍攝效果,動態實時顯示高光譜圖像及光譜曲線;實時合成單波段、真假彩色圖像

 高光譜相機控制支持數據采集、自動曝光、自動掃描速度匹配、輔助攝像頭功能、支持遠程遙控、支持巡航、慣導采集模式。整合慣導和機載數據采集系統進行集成。

 實時常用植被指數計算功能:歸一化植被指數(NDVI)、比值植被指數(RV)、增強植被指數(E/I)、大氣阻抗植被指數(ARVI)、改進紅邊比值植被指數(mSR705)、Vogelmann紅邊指數(VOG)、光化學植被指數(PR)等無需第三方軟件即可獲取寬帶綠度、窄帶 綠度等20種以上常見植被指數,并支持用戶自定義算法

 數據格式兼容ENVI等數據分析軟件


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 農林災害監測

運用高光譜圖像監測農作物遭受病蟲害的程度和作物的長勢,根據圖像的顏色判斷病害程度。如下圖:

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利用森林植被覆蓋度和土壤的相關指數監測森林火災的發生和燃燒嚴重程度,對大面積的森林火災評 估有重要的經濟作用。

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 精細農林業數據監測

高光譜遙感在農業應用中監測作物的養分供應狀況,對于及時了解作物的長勢,采取有效的增產措施均 具有積極的意義,主要針對作物養分失調的形態診斷和化學分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分 析。另外,當作物不止一種時,快速分類識別就非常重要,因為不同作物,肥料種類和用量都不一樣,如果 只根據長勢圖施肥可能導致一些作物施肥過量而另一些施肥不足。無人機高光譜系統相比多光譜系統有更 多譜段和更高光譜分辨率,因而可以在不同波長段獲取不同作物的不同響應,進而達到快速有效識別。其識 別率可高達95%。


 植被/農林生態調查

植被中的非光合作用組分用傳統寬帶光譜無法測量,而用高光譜對植被組分中的非光合作用組分進行 測量和分離則較易實現。因此,可以通過高光譜遙感定量分析植冠的化學成分,監測由于大氣和環境變化引 起的植物功能的變化。


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 植被群落、植被種類的分類與識別;

 冠層結構、狀態或活力的評價、冠層水文狀態與冠層生物化學性質的估計;

 葉片的基本生物物理化學成分的研究

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 水質監測

高光譜遙感數據的精細光譜分辨率可用于識別和估算水體中葉綠素、單寧酸和沉淀物的含量。進而監測 藻類生長和推斷水產研究中浮游生物的分布和魚群的位置。

 估算和分析水域中 d 的吸收和散射成分,如葉綠素、浮游生物、不可溶解的有機質、懸浮沉淀物、半淹 沒水生植物;

 識別和估算水域中葉綠素、黃色物質及懸浮物的含量并用于水質監測;

 通過對葉綠素的估算,監視浮藻生長、浮游生物的分布位置和魚群位置,估算浮游生物的生物量和 生產力。

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 地質勘探/土壤監測

高光譜遙感技術通過對地表礦物質識別用于尋找礦產資源,尤其對熱液蝕變礦床的勘探有效,并用 于地球化學填圖和地質制圖。高光譜遙感已經在地質領域扮演了重用角色,依據實測的巖石礦物波譜特征, 對不同巖石類型進行直接識別,達到直接提取巖性的目的。

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地物中不同元素在光譜響應中均對應有不同的響應波段。不同礦物在中遠紅外波段區間的響應會存在不同的差異。因此可以根據不同礦物的化學組分提取礦物的詳細信息。

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 環境監測

紅邊位置是綠色植物的光譜曲線在 680nm-760nm 區間反射率增長的點,也就是曲線在此區間的 拐點,紅邊位置向左或者向右移動能夠間接反應出植被的長勢及健康狀況,植被長勢好將向右移動,長勢差 將向左移動,俗稱“藍移”。


 大氣環境評價

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大氣中的分子和粒子成分在太陽反射光譜中有強烈反應,常規寬波段遙感方法無法識別出由于大氣成 分的變化而引起的光譜差異,高光譜由于波段很窄,能夠識別出光譜曲線的細微差異。

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根據目標光譜與材料光譜特性的不同,利用高光譜技術可以從的物體中自動發現目標,在調查 生產方面,超光譜成像光譜儀不但可探測目標的光譜特性、存在狀況,甚至可分析其物質成分,根據工 廠產生煙霧的光譜特性,直接識別其物質成分,從而可以判定工廠生產的種類,特別是攻擊性利用 短波紅外高光譜成像識別戰場環境中網,上圖為真彩色原始圖像,下圖為經過處理的網識別圖像。 

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通過機載高光譜對機場小飛機目標進行探測,在原始影像中提取飛機目標的均值光譜作為探測的目標 光譜,采用目標探測算法,提取機場中非可視的小目標。

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