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環保APP正式上線

智慧環保大數據平臺#推薦@2023操作系統

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱深圳市奧斯恩凈化技術有限公司
  • 品       牌
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  • 所  在  地
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2023/4/22 17:31:25
  • 訪問次數356
產品標簽:

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奧斯恩2012年創立于深圳寶安區,是一 家以智慧環保為中心,融合物聯網、云計 算、大數據、人工智能AI、移動互聯網等新一 代信息技術的國家,從事環境 監測儀器設備,智慧農業,智慧水質產品的 研發,生產制造,銷售和提供整套技術服 務,配套物聯網云平臺,生態環境大數據可 視化平臺,環保軟件行業應用的開發和運 營,奧斯恩業務始終圍繞“產品+應用解決 方案+服務”展開,產品定位于中市場,廣泛應用于環保、安全、應急監測、電力、垃圾焚燒、水泥、鋼鐵、空分、石化、化工、園林 水利,農牧業及科研等領域。擁有自主品牌“奧斯恩”,奧斯恩始終堅持可持續發展方向上與國內大學,科研機構, 行業協會,跨界企業強強聯合建立了廣泛深入的合作關系。奧斯恩榮獲深圳市 稱號、國家稱號,先后獲得ISO9001質量管理體系認證、ISO14001環境體系認證, 售后服務星級企業,重合同守信用AAA單位;奧斯恩品牌旗下產品獲得多項制造計量型式批準認 證(CPA)、中國環境保護產品認證(CCEP)、軟件產品認證,第三方CNAS實驗室() 出具的檢測證書,擁有幾十項軟件著作權與技術,奧斯恩品牌入圍國內幾十個城市住建 局,生態環境局,局供應鏈系統名單,全國多個高校科研院所產品品牌,旗下有五 家分公司,先后在廣西、廣東、云南、山東、山西、陜西、福建、貴州、新疆等全國30省(市、自 治區)建立了完善的技術服務網點和銷售網絡點,合作客戶遍布中國大陸、中國臺灣、香港澳門、東南 亞,南亞國家等地區。奧斯恩自組建有2000m的生產基地,有完整的老化標定車間、*的裝配生產線,產品實驗 室,生產規模及品控能力處于水平。公司研發團隊由軟件系統開發,服務器開發,工程設計,嵌入式集成,儀器儀表調試的高級 人才隊伍組成,源于國內多所重點大學校友,且長期與學術造詣很深的全國專家、行業技術 總工進行技術交流與合作,擁有深厚的專業基礎、具備高性能產品設計開發的能力,而且能深層 次解讀客戶需求,推出符合實際應用的系統解決方案。
產品簡介:奧斯恩環保大數據云平臺,已獲得多項軟件著作權,通過現場端設備對環境顆粒物、空氣質量、揮發性有機物、氣象等進行監 測,并將監測數據在軟件系統進行質控、分析以及應用。系統提供污染“時”、“空”、“物”分析,從而為轄區環境空氣質量監 管和污染來源分析提供科學合理的決策支持。
智慧環保大數據平臺#推薦@2023操作系統 產品信息
智慧環境大數據應用云平臺,大氣環境污染云平臺,移動源防控云平臺,水質環境監管云平臺,土壤質量監管云平臺,噪聲污染管控云平臺,污染源在線監測與質控云平臺,智慧環保物聯監測平臺解決方案
本公司3月3日10點09分報道:智慧環保大數據平臺#推薦@2023操作系統
/c160256/products/d.html

系統概要 

奧斯恩環保大數據云平臺,已獲得多項軟件著作權,通過現場端設備對環境顆粒物、空氣質量、揮發性有機物、氣象等進行監 測,并將監測數據在軟件系統進行質控、分析以及應用。系統提供污染“時”、“空”、“物”分析,從而為轄區環境空氣質量監 管和污染來源分析提供科學合理的決策支持。數據詳情可進行多元化展示,國控站點數據同屏輸出,智能分析比對,生成分析報表 ;結合大數據分析模型,由點及面,網格化全面覆蓋,刻畫污染擴散軌跡,實現污染溯源,趨勢預測,同時具備數據監管大屏,直 觀呈現數據變化動態,充分滿足監管單位的監測需求。

奧斯恩環境監測產品包括大氣、土壤、水質等不同的應用域,針對這各大域,開發出了各類子產品的應用平臺,主要有: 綜合環境系統平臺、微型空氣站云平臺、走航式環境云平臺、VOCs檢測云平臺、惡臭污染監測平臺、智慧水質云平臺、智慧農業 云平臺、油煙系統監測平臺、冷鏈系統監測平臺、工況用電監測平臺、揚塵系統監測平臺、噪聲環境監管平臺、生物多樣性云平臺 、無組織排放管控云、智慧運維云平臺平臺功能針對產品的應為場景和需求進行定制,滿足不同應用域的需求。

本系統可實現對各種類型污染源監測點的監測數據進行收集、匯總、統計、分析,通過電腦端、手機端等方式對污染排放狀況 進行實時跟蹤、視頻監控、超標報警、歷史查詢、設備聯動等功能,具有現場報警、報警推送等多種報警通知。系統可分系統管理員、普通代理商、普通用戶三個權限別,各別具有對自己管轄范圍內設備進行數據查看、系統管理、參 數修改等操作權限,無法對自己權限外的設備進行查看和操作。

平臺數據大屏,顯示所有端設備的實時狀態和監測數據,便于管理部門更好地實施污染排放情況的全局監控、預警和協調調 度,及時控制超標排放,避免環境污染擴大。

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系統拓撲圖

監測感知層:包括污染源/風險源(廢水、廢氣、VOC)在線監測、水質在線監測、環境質量(揚塵、微站、空氣質量 站)在線監測設備監測到的數據進行接入,系統將采集到的監測數據利用網絡傳輸至生態環境云,另一方面,對危廢固 廢、企業環保檔案等進行統一管理,實現數據的共享與對接。

傳輸服務層:統一設立當地生態環境云,云存儲就是將儲存資源放到云上供人存取的一種新興方案,將各類數據存儲到 “云”,確保監管平臺能夠穩定可靠地運行,并節約存儲空間。

應用層:旨在建設一套服務于當地環境監管部門和周圍社會公眾的智能監管保障體系。平臺實現污染源、水質、空氣質 量等在線監測數據共享與對接,危廢固廢信息管理,預警報警,大數據一張圖等功能,并配備移動APP方便用戶隨時隨 地查看當地監測點位情況,同時提供微信公眾號服務,公布當地環境質量監管等信息。


系統架構圖

01 采集端:一般指現場數采儀或監測設備數據采集傳輸模塊,采集端并非屬于本系統的一部分,圖中給出只是為了方便描述。

02 網絡通信層:網絡通信服務端系統,基于TCP協議,負責與采集端維持連接,進行數據通信。 

03 校驗、分析等處理,然后交由下層;另一方面,執行底層向采集端發送任務,將發送任務組織為遵循規范的報文交由網絡通信層。

04 監測數據處理層:報文處理層將監測數據報文解析為預定義格式的數據后交由本子系統,本子系統負責數據的終存儲。

05 外部接口:提供本系統與外界的交互訪問,按照業務需求,目此接口需要提供遠程設備控制功能 

06 實時庫:將基礎信息(如站點、監測項、設備參數項等)常駐內存,供各業務層子系統使用。

07系統啟動層:作為整個系統的啟動入口,負責管理所有業務子系統。運行監控系統:俗稱程序,負責監視所有業務子系統的運行。


數據采集

OSEN-K47數據采集儀是我司自主研發,集信息采集、模擬、GPRS數據傳輸、多種報警方式于一體的新一代綜合性數據采集 處理模塊,具有高性能、低功耗、低成本等特點。采用ARM9高性能處理器,處理速度快,并行處理能力強,可同時高效運算多種 復雜數據計算。

(1) 內置TCP/IP協議,可實現數據采集器與遠程主機之間的有 線通信,支持(HJ_T+212-2017)污染物在線監控(監測) 系統數據傳輸標準,并且具備多個上傳中心處理能力。

(2) 具有128M大內存,輕松帶動各個數據處理模塊程序的運 行,各類串口有序分布,可用于接收并處理多種傳感器檢測 數據。

(3)內置GPRS模塊,利用INTERNET無線接入功能,將采集的 數據經處理器進行處理后,通過GSM網絡發送到數據處理中心, 同時數據處理中心可在遠程對本數據采集器發送指令,進行參 數設置或提取監測數據,從而實現遠程控制和監測功能。

(4) 具備心跳機制和連接異常檢測機制,當端設備掉線或連接 異常時,能及時檢測得到并可接受設備重連并保存數據不亂。

(5) 具備斷網續傳功能,在設備離線的情況下,正常監測數據, 設備恢復網絡后遠程補傳。

(6)具備數據庫掉線自動檢測和重連機制,保障數據庫連接出現 異常 時能夠自動恢復。

系統功能

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手機端 

智能云數據分析軟件(包含有微信公眾號、微信小程序、APP),基于在線式環境監測系統,向客戶展示實時監測數據、及 近48小時歷史數據、近30天日平均歷史數據、設備在線狀態并推送超標報警信息,綜合分析管理數據,可實現遠程查看了解設備 所在區域的環境污染情況。為用戶提供 精準穩定、有保障的參考信息,及時有效地對轄區內的大氣污染狀況進行診斷。

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實時數據:智能云實時展示設備當的各項大氣監測指標污染值及設備的在線狀態,數據更新周期為3分鐘,智能云是一款數據接收、保存、顯示、分析、管理的業數據分析軟件。

歷史數據:支持多種歷史數據的查詢,并能夠實現不同數據之間的關聯查詢(比如將噪聲與同時段的氣象、車流量一起查詢顯示),可對噪聲有效數據進行篩選。

超標報警:可根據管理需要設置閥值,超過規定濃度后進行報警,以便于管理部門快速響應。進行污染源排查并實施管控措施,超標報警提醒周期為10分鐘,可查詢告警通知歷史。支持噪聲事件錄音、超標拍照、超標錄像和遠程質控功能,同時關聯當時的噪聲、氣象和車流量數據。 

設備管理:可查看設備是否在線、用戶單位信息及地理信息。 

簡單、方便:代替了app,不需要安裝任何軟件,不需要擔心版本兼容和更新的問題。 

人性化:代替了短信報警提醒功能;設備報警時能及時地像短信一樣通知手機用戶,及時預警,避免罰單。微信端可以接收反饋意見到奧斯恩公眾號管理者。

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數據大屏(可定制) 

可定制數據大屏,通過大屏電子地圖、視頻監控全覽系統內所有監測點的實時狀態、數據信息和現場實況,并配置相應的各類 數據查閱功能,為對惡臭的污染排放實時監控、預警和協調調度提供有力的輔助手段。

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更新時間:2023/3/27 9:04:56

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